"Una precisión sin precedentes": una nueva tecnología aclamada como un gran avance en la lucha contra la deforestación

Fecha de Publicación: 18/04/2026
Fuente: Portal MeteoRed
País/Región: Internacional


Los científicos han desarrollado una herramienta que permite rastrear el origen de un cultivo que impulsa la deforestación tropical, lo que refuerza la aplicación de las leyes contra la tala de árboles.
Los científicos han presentado una nueva tecnología que esperan que suponga un "gran avance" para frenar la tercera causa principal de deforestación a nivel mundial. La expansión agrícola sigue siendo la principal causa de la pérdida de bosques tropicales, con 3,7 millones de hectáreas de bosque tropical perdidas solo en 2023, mientras que entre 2001 y 2015 se perdieron 71,6 millones de hectáreas.
La soja, producida principalmente para la alimentación de cerdos y aves de corral, representa alrededor del 11,5 % de la deforestación impulsada por las materias primas.
Esta innovadora herramienta ofrece a las empresas y a los reguladores una nueva y poderosa forma de convertir los compromisos contra la deforestación en una responsabilidad real.
Este cultivo es la tercera causa de deforestación tropical, por detrás del ganado y la palma aceitera. Está causando problemas particulares en Sudamérica, donde la producción se está expandiendo rápidamente para satisfacer la demanda mundial. 
Sin embargo, rastrear dónde se ha cultivado la soja resulta difícil, ya que los cargamentos suelen mezclarse y comercializarse en múltiples países.
Científicos del Real Jardín Botánico de Kew colaboraron con expertos en trazabilidad de la organización sin ánimo de lucro World Forest ID y de la Universidad de Sheffield para desarrollar una nueva técnica capaz de identificar dónde se cultiva la soja con una precisión de unos 200 kilómetros.

¿Cómo funciona la tecnología?
Esta nueva herramienta combina la "huella química" de la soja con un aprendizaje automático geoespacial avanzado para estimar dónde se cosecharon los cultivos.
Se analizaron más de 250 muestras de soja para determinar las proporciones de isótopos estables y los oligoelementos con el fin de desarrollar un modelo de aprendizaje automático con una precisión de aproximadamente 200 kilómetros.
Hasta ahora, los métodos para estimar el origen de la soja solo permitían clasificarla por país o por región amplia.
El riesgo de deforestación varía drásticamente en distancias cortas, a veces incluso entre fincas vecinas, por lo que este método podría ayudar a los reguladores, científicos y empresas a verificar el origen de las materias primas que a menudo se comercializan a través de complejas cadenas de suministro internacionales.
Jade Saunders, directora ejecutiva de World Forest ID, declaró: "Al permitir verificar con una precisión sin precedentes dónde se cultiva la soja, esta innovadora herramienta ofrece a las empresas y a los organismos reguladores una nueva y poderosa forma de convertir los compromisos de deforestación cero en una rendición de cuentas real".
Este método innovador también podría ayudar a rastrear el origen de otras materias primas de alto riesgo, como el cacao, la madera, el aceite de palma y el caucho.
Las empresas que importen soja y cumplan con la normativa podrán utilizarla de acuerdo con la nueva legislación medioambiental, como el Reglamento de la UE sobre la deforestación, que entrará en vigor en diciembre de 2026. Esta legislación exige a las empresas que importan ciertos productos básicos que demuestren que no fueron producidos en terrenos recientemente deforestados.
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